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Effizienz bei der Ermittlung des Problems

das Problem

Gibt es bei der Auswahl eines Buches für ein Buch eine großartige Methode, um genau zu wählen, welches Buch zu grade ist? Gibt es eine wirksame Methode zur Bewertung der Kosten für die Einstufung im Vergleich zu dem resultierenden Marktwert, bei der eingeschränkte Geldressourcen eine wirksame Methode bewertet?

Für eine vorläufige Erforschung einer möglichen Strategie werden die Bücher, die verwendet werden, Bücher sein, die derzeit unter einem FMV -Niveau von 400 USD für einen CGC 9,8 sind. Der Grund dafür ist, dass die Kosten für die Einstufung und das Plattenbacken bei diesen Kosten ein viel größerer Aspekt sind. Darüber hinaus ist die Methode viel mehr auf Szenarien ausgerichtet, in denen sowohl Margen als auch Einnahmen ein größerer Faktor sind. Wie in der Note von CGC 1,0 für eine erstaunliche Fantasie #15 entspricht einem Wert von 11.000 US -Dollar. Es ist ein kleineres Familienmitgliedkosten im Vergleich zu einem Buch wie Wolverine Nr. 1, bei dem CGC 9,8 260 USD sowie CGC 9,6 130 US -Dollar beträgt, der Kosten für Familienmitglieder ist viel größer. In der Tat erwähnen Sie, dass Menschen häufig Bücher, die sie ohne die Absicht des Weiterverkaufs mögen, häufig gefallen, aber genau hier sind Geldressourcen ein einschränkender Aspekt, der das Erfordernis der Effizienz motiviert. Ansonsten ist das Ganze sowieso trotzdem strittig.

Mögliche Strategie

Anstatt Bücher auszuwählen, die nur auf einem hohen FMV für die 9,8 -Klasse basieren, ist es möglicherweise viel lohnender, ein Buch mit niedrigerem FMV auszuwählen, jedoch mit einer engeren FMV -Verbreitung über den Bewertungsbereich. Aktivieren Sie dabei eine höhere Möglichkeit für eine höhere Auszahlung und minimierten die Betonung der Fähigkeit des Grades (Person, die das Buch sendet), um ein Buch zu bewerten. Ein Vorteil für jemanden, der auf einer Reichweite bewerten kann, anstatt vor Ort einen 9,8 oder einen 9,6 usw. zu erreichen.

Eine Technik, die dies mit der Wahrscheinlichkeitstheorie ermöglicht; Insbesondere der erwartete Wert. Ohne so gut in das Unkraut einzusteigen, ermöglicht der erwartete Wert für eine Berechnung eines Wahrscheinlichkeitsgewichtsdurchschnitts. Für die Funktionen der Comic -Bewertung werden wir einen Beispiel -Gradee verwenden, der mit einem höheren Maß an Fähigkeit die Note eines Rohbuchs innerhalb einer Vielzahl von 9,0 bis 9,8 mit einer gleichmäßigen Wahrscheinlichkeitsverteilung mit jeder Note des Bereichs herausfinden kann .

Beispiele

Die folgenden Bücher belegen ähnliche Marktwerte in jeder Klasse. Die Tabellen zeigen den erwarteten Wert für die jeweiligen Bereiche. Zum Beispiel beträgt der erwartete Wert von Saga #1 aus CGC 9,2-9,6 174,9 USD.

Saga #1 (2012)

Sandman #1 (1981)

Iron Guy #128 (1979)

Erste Beobachtungen

Zwischen den drei Büchern hat SAGA Nr. 1 trotz der niedrigsten 9,8 -FMV eine enge FMV -Ausbreitung bei 9,0 sowie oben, um einen Grades mit einer niedrigen Genauigkeit von 9,0 bis 9,8 mit dem größten erwarteten Wert zu versorgen.

Verschieben Sie es in jeder Richtung eine Klasse. Von 9,2 bis 9,8 hat Sandman #1 einen besser erwarteten Wert. Von 9.0 bis 9,6 bleibt die Saga #1 besser.

Trotz Sandman Nr. 1 sowie Iron Guy #128 mit ähnlichen 9,8 FMVs verwendet niedrige Bewertungskenntnisse zwischen den beiden Büchern mit viel mehr Sorten für Sandman #1 einen höheren erwarteten Wert.

Wenn ein Gradee zwischen 9.0 und 9.4 genau sagen kann, verwendet Saga Nr. 1 den besten erwarteten Wert.

Wenn ein Gradee zwischen 9,4 und 9,8 oder 9,6-9.8 genau sagen kann, ist Sandman #1 der beste.

Wenn ein Eisen -Typ #128 mit einer Genauigkeit von 9,8 mit einer Genauigkeit von 100% identifiziert werden kann, kann diese Situation das einzige Mal sein, wenn er Sandman #1 ähnlich ist, ebenso wie Saga #1.

Obwohl der Unterschied des Marktwerts für ein Buch nichts ist, worüber man House komponieren kann; Es würde sich bei der Einstufung in 10+ summieren.

Zeit erlaubt, eine Person mit einer Reihe von Büchern, die es schwierig hat, zu wählen, was zu bewerten ist?

“Folgen Sie Ihrer Intuition, und alles wird gut.” – Marie Kondo

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